Page 159 - FUNCIÓN Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN

recursos en las empresas. Estos modelos se caracterizan por poseer una demanda o
Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
tiempo de suministro variables en el tiempo y la necesidad o demanda del artículo es
generada como consecuencia de las decisiones de muchos actores ajenos a la cadena
logística (clientes o consumidores), por lo que la empresa no tiene control de ella.

Arango, Castrillón y Giraldo (2012) proponen un modelo integrado de gestión de
compras optimizando el nivel de inventarios. Se parte de un modelo de pronósticos por
el algoritmo de Holt-Winters para establecer la demanda futura. Los niveles de inventario
se determinan según el nivel de servicio deseado de acuerdo con la clasificación ABC
de los productos. Se ajusta el pronóstico para el tiempo de aprovisionamiento previsto
incrementando lo suficiente para que la probabilidad de que se cumpla sea igual al nivel
de servicio deseado. Los autores aplican un modelo de inventarios por demanda pro-
babilístico.
FUNCIÓN problema de rutas de distribución, así como la utilización de un soporte computacional
En la investigación de Garza y González (2004) se exponen el enfoque multicriterio del

de ayuda al diseño de rutas basado en un método heurístico que tiene como funda-
mento el coeficiente de distancia salvada o ahorrada que brinda una respuesta rápida y
particularmente eficaz para este problema.

Campos Hernández y González Araya (2007) exhiben la optimización del sistema de
distribución para producto terminado y producto granel de la empresa Via Wines S. A., la
cual permite evaluar la conveniencia de establecer un centro de consolidación de carga
158 para el último producto. La optimización consiste en establecer modelos de transporte
que se ajusten a la situación actual de la empresa con el objetivo de establecer rutas
óptimas para la distribución de productos entre bodegas y despacho hacia el puerto
destino.

Sakalli y Birgoren (2009) evalúan el desarrollo y la implementación de herramientas de
apoyo a la decisión basadas en hojas de cálculo para modelar y resolver problemas de
mezcla en una fábrica de metales a gran escala en Turquía. Las interfaces de usuario se
diseñaron en Excel vinculado con el lenguaje y el optimizador de modelado Lingo. Los
autores crearon una herramienta de apoyo para las decisiones a partir de un modelo PL
de combinación única.

Süer, Subramanian y Huang (2009) centran su investigación en la carga de contene-
dores y los problemas de programación en una empresa de fabricación de calzado. Se
trata de una metodología de solución trifásica en la que primero se determina el número
de contenedores, luego se cargan los contenedores y por último se realiza una progra-
mación. Se proponen tres procedimientos heurísticos de carga de contenedores (H1, H2
y H3), una heurística simple de programación de celdas y modelos matemáticos de dos
niveles que luego se comparan con respecto a makespan (la distancia en el tiempo que
transcurre desde el inicio del trabajo hasta el final).