Page 41 - METODOLOGÍA PARA CARACTERIZAR VIVIENDA DESHABITADA EN CONTEXTOS METROPOLITANOS EL CASO DE TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS

METODOLOGÍA PARA CARACTERIZAR VIVIENDA DESHABITADA EN CONTEXTOS METROPOLITANOS
EL CASO DE TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS

Asimismo, dentro de su hirteland o zona de infl uencia del usuario, también explican sus nece-
sidades, afectaciones, limitaciones y obstáculos que enfrentan como grupo social para con-
seguir una vivienda digna y adecuada. Finalmente, también señalan el contexto social donde
interactúa la vivienda deshabitada como medio de consumo colectivo.
2.1.1.2. ESCALAS DE MEDICIONES DE LOS ÍTEMS

Las escalas de mediciones están referenciadas en la tabla 9. Para las variables categóricas
cualitativas se asignaron dos niveles de mediciones: el primero corresponde a la medición
nominal, que posee categorías a las cuales se asigna un nombre sin que exista un orden, dis-
tancia y origen implícitos entre ellas. El segundo pertenece a la medición ordinal, que posee
categorías ordenadas, pero no permite cuantifi car la distancia y origen entre una categoría y
otra. Ambas escalas clasifi cadas, según el número de categorías o indicadores, pueden ser
dicotómicas (dos categorías) o politómicas (más de dos categorías).

Para las variables numéricas cuantitativas también se fi jaron dos niveles de medición: el pri-
mero se refi ere a la medición de intervalo, que tiene intervalos iguales y medibles en los cuales
es posible expresar el orden y la distancia, pero carece de un origen real. Este puede asu-
mir números negativos. El segundo corresponde a la medición de razón, que tiene intervalos
constantes entre valores, en los cuales es posible expresar, orden, distancia y origen. En este,
el cero signifi ca la ausencia de la variable. Ambas escalas se pueden clasifi car en continuas
(provienen de medir y se pueden representar con números enteros o fraccionarios; entre dos
valores siempre existirá un número intermedio) y discretas (provienen de contar y solo se pue-
den representar con números enteros) (Supo, 20 de enero de 2015).

Estos niveles de medición de cada variable y el ítem de la investigación son de vital importan-
cia, pues de dichos niveles de medición se selecciona uno u otro tipo de análisis estadístico.
Por ejemplo, la prueba estadística para correlacionar dos variables de intervalo es muy diferen-
te a la prueba para relacionar dos variables nominales.

Además, fue necesario codifi car cada ítem diseñado, para lo cual se asignó un código numé-
rico que representa el dato. Es decir, a las categorías de cada ítem, subvariable y variable se
les fi jaron valores numéricos que representan una característica de la realidad. Por ejemplo, la
variable sexo señala dos categorías: hombre y mujer; a cada una de estas se asignó un nú-
mero: 1 y 2, respectivamente. Las preguntas del cuestionario fueron abiertas y cerradas. Las
primeras estaban codifi cadas previamente, las segundas posteriormente.

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