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SISTEMAS DINÁMICOS URBANOS, INNOVACCIÓN Y TENDENCIAS EN LA GESTIÓN PÚBLICA
UNA ExPERIENCIA DE LA INVESTIGACIÓN EN ChIAPAS, MéxICO

Se usó medición sistemática, análisis estadístico y subjetivo. El análisis estadístico univariado,
incluyó porcentajes, valores percentiles, tendencias centrales (media, mediana, moda), me-
didas de dispersión (desviación estándar, varianza, rango mínimos y máximos) y cálculo de
intervalos de confianza, donde la muestran (n) fue lo suficiente grande tal que (P menor )(n)≥5, la
Zα crítica para un intervalo de confianza de 95% fue de ±1.96 y para el intervalo de confianza
de 99% de ±2.58. Además se uso la fórmula para el cálculo del error estándar:

P Q
S = S S
n
P
S
El cálculo del término de error = (Zα)(S ), y el cálculo del intervalo de confianza:
P S
IC= de 95% de P = P +(1.96)(S )
u s P S
IC= de 99% de P =P +(2.58)(S )
u s P S
De igual manera, se usó Test de Prueba (Chi Cuadrado de Pearson), para estudiar la depen-
dencia entre variables categóricas. La lectura del nivel de significancia, es lo que se interpreta
para ver la dependencia o independencia entre el cruce de variables. Si esta probabilidad es
menor que 0.05 se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del investigador, es decir,
aceptamos la existencia de dependencia entre las variables. La Chi Cuadrado de Pearson, nos
avisa de si hay o no relación entre las variables estudiadas, pero no nos habla muy bien de la
fuerza de la relación, ya que su valor se haya relacionado con el tamaño muestral y no está
acotado. Por ello, hay una serie de estadísticos basados en Chi que corrigen este problema
teniendo en cuenta el número casos. Entre estos están: Phi (mide grado de relación o asocia-
ción de dos variables), V de Cramer (mide grado de relación de dos variables con más de dos
categorías, toma valores entre 0 hasta 1) y Coeficiente de Contingencia (prolongación de Phi,
su valor no está normalizado).

reSultadoS

Los principales resultados en el nivel descriptivo de la caracterización de la familia rural, ob-
tenida del estudio de prevalencia, analiza indicadores como: tipo de familia, composición de
la misma, familia completa e incompleta y etapas del ciclo de vida familiar (ver tabla 2) y se
presentan a continuación.

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