Page 67 - Sistemas dinámicos urbanos,innovación y tendencias en la gestión pública
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SISTEMAS DINÁMICOS URBANOS, INNOVACCIÓN Y TENDENCIAS EN LA GESTIÓN PÚBLICA
                                                        UNA ExPERIENCIA DE LA INVESTIGACIÓN EN ChIAPAS, MéxICO




            medias muéstrales estarán dentro de dos errores estándares de la media poblacional. Para ser
            exacto, 95 % de las medias muéstrales esta precisamente dentro de 1.96 errores estándar y
            5 % esta en las dos colas, de 0.250 (2.5 %) en ambos lados. A esta puntuación Z 1.96 se le
            refiere como puntuación Z crítica, para el nivel de confianza de 95 %. En el muestreo repetido
            estamos confiados que 95 % de los resutados muestrales caerán dentro de este rango y 5 %
            fuera de él en las dos colas. Para el nivel de confianza al 99 %, el nivel de significación es 1 %
            o 0.1. Dividida en dos cola, tenemos 0.05 (la mitad de 1 %) del área de la curva en cada cola.
            La puntuación Z crítica (Zα), que aísla esta área de la curva es 2.58.
            Para calcular el término de error estándar, este se multiplica por “Zα”, para obtener el término
            del error.

                                          Término de error = (Zα)(Sx)    (5)

            Donde.
            α = Nivel de significación (o error esperado).

            Zα = Puntuación “Z” crítica que corresponde a los niveles estipulados de significancia y confianza.

            Sx = Error estándar estimado de medias para una variable de intervalo/razón “X”.
            Por tanto para nivel de confianza de 99 %:

            Término de error = (Zα)(Sx) = (2.58)(0.674) = 1.738

            Por tanto para nivel de confianza de 95 %:
            Término de error = (Zα)(Sx) = (1.96)(0.674) = 1.321

            Para calcular el intervalo de confianza de una media poblacional es una media muestral más
            o menos un término de error, la fórmula general para calcular el intervalo de confianza de una
            media poblacional es como sigue:

                         Intervalo de confianza (n > 121) = (100 - α) IC de µx =   (Zα)(Sx)    (6)

            Donde:
            α = Nivel de significación (o error esperado, expresado como un porcentaje).

            (100 - α) = nivel de confianza

            IC de µx = “intervalo de confianza de una media poblacional”
            X = Media muestral

            Zα = Puntuación Z crítica que corresponde a los niveles estipulados de significancia y confianza.

            Sx = Error estándar (estimado) de un intervalo de confianza de la media.











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