Page 69 - Sistemas dinámicos urbanos,innovación y tendencias en la gestión pública
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SISTEMAS DINÁMICOS URBANOS, INNOVACCIÓN Y TENDENCIAS EN LA GESTIÓN PÚBLICA
                                                        UNA ExPERIENCIA DE LA INVESTIGACIÓN EN ChIAPAS, MéxICO




            También para las variables: “promedio de agua percápita (lts/persona)” y “promedio de agua
            en la vivienda (lts/familia)”, se usa la misma base de datos con una muestra aleatoria de
            166 personas, a quienes se les registró la cantidad de agua que consumen en la vivienda
            (en litros) y luego se realizó el cálculo del promedio de consumo de agua por persona, al
            momento del levantamiento de la información, construyendo dos variables de razón “X”
            (promedio de usos de agua percápita y por familia), con una desviación estándar de 88.18
            lts/persona y una media de 64.93 litros por persona y una desviación estándar de 234.28
            lts/familia y una media de 207.47 litros por familia.
            Nuestra pregunta de investigación es, dentro de una margen específico de consumo de
            agua percápita (lts/pers), ¿Cuál es el parámetro µ , el promedio de uso de agua percápita
                                                              x
            (lts/pers) y por familia (lts/familia) de la población de Lucio Cabañas Barrientos, en el Muni-
            cipio de Ocozocoautla, Chiapas?, con un nivel de confianza del 99 % y 95 % (ver tabla 3).

            La importancia de este artículo extraído de una investigación de corte transversal, no expe-
            rimental, reside en señalar la metodología para realizar análisis inferencial a partir de varia-
            bles intervalo/razón de corte social y económico, en un contexto espacial de asentamiento
            periférico de bajos ingresos (ver figura 3). Para la evaluación de las variables presentadas,
            se empleó la escala numérica, intervalo/razón. En tanto, la tabla 1 señala los resultados,
            obtenidos de los cálculos realizados con el Programa Estadístico SPSS versión 22, en los
            diversos pasos que implica el ritual de la prueba estadística.
            Respecto del análisis de las variables intervalo/razón, la interpretación es la siguiente: “…Se
            tiene una seguridad del 99 % que el promedio de edad poblacional de los Colonos de Lucio
            Cabañas Barrientos, es de entre 22.11 y 25.59 años de edad; el ingreso medio, se encuen-
            tra entre $3,026.59 y $3,752.98 pesos; el promedio de escolaridad, es de 5.17 hasta 5.95
            años de escolaridad; el promedio de uso de agua percápita por persona y por familia, es en-
            tre 42.27 hasta 82.59 litros por persona y 160.41 hasta 254.53 litros por familia, y una segu-
            ridad del 95 % de que este mismo promedio de edad poblacional oscila entre 22.53 y 25.17
            años de edad respectivamente; este mismo ingreso medio oscila entre $ 3,113.87 pesos y
            $ 3,665.70 pesos; el promedio de escolaridad oscila de 5.26 hasta 5.86 años de estudios
            y de que el promedio de uso de agua percápita por persona y por familia oscila entre 51.52
            hasta 78.34 litros por persona y 171.72 hasta 243.23 litros por familia, respectivamente…”.
            Por tanto, la interpretación estadística es la siguiente: “…Si se realizarán los mismos proce-
            dimientos muéstrales y estadísticos aquí descritos en 100 veces, se tiene la seguridad de
            que 99 veces el parámetro poblacional estará entre los intervalos calculados y solamente
            1 vez no estará en estos intervalos mencionados. Por lo consiguiente, hay una confianza
            del 99 % que estos intervalos calculados incluyen los parámetros reales calculados. Por el
            contrario, se tiene la seguridad de que 95 veces el parámetro poblacional estará entre los
            intervalos calculados y solamente 5 veces no estará en estos intervalos mencionados. Por
            lo consiguiente, hay una confianza del 95 % que estos intervalos calculados incluyen los
            parámetros reales calculados…”.














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