Page 172 - EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN EN MÉXICO
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Ecuación 2
GL total = GL Hybrid + GL Error
Ecuación 3
SC total = SC Hybrid + SC error
En la salida 2, el CM de híbrido es menor que el CM de error, por lo que F resultó demasiado
cal
bajo para exceder el valor tabulado de F y rechazar el Ho (Ho = híbrido = híbrido ... = híbrido )
2
1
n
al menos en el sentido <0.1 (1- > 0.9; P <0.1). Aunque P> 0.9695 y Ho no se rechaza.
Sin embargo, antes de concluir, conviene cuestionar la validez del resultado utilizando en pri-
mer término el valor de la R del modelo (coeficiente de determinación), que es la relación SC /
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T
SC Total . Aunque no hay una generalización sobre un término exacto para definir el límite inferior
de R y su interpretación depende de la utilidad de las variables incluidas en el modelo. En un
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modelo de ANOVA R debería ≥ 0.50 lo que indicaría que el 60% de la varianza total se explica
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por el efecto de los tratamientos (factores incluidos en el modelo) y el resto por el error (que
debería ser ≤40%). Ya que en el ejemplo de la Salida 2, R = 0.033, se podría asumir que la
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relación causa-efecto entre la MS y el tipo de híbrido es prácticamente nula, entonces, aunque EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN EN MÉXICO
la P> 0.97 indica que no debe rechazarse la Ho, tal resultado puede no ser concluyente para
explicar la relación causa-efecto.
Salida del SAS 2. Análisis de varianza para parámetros de calidad de forraje de maíz a tra-
vés de variedades de híbridos.
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