Page 196 - EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN EN MÉXICO

Proc npar1way wilcoxon;

Class TRAT;
Var GDP;

run;

La estadística de chi-cuadrada puede ser útil para determinar si existe una relación entre dos
características diferentes (por ejemplo, A y B), en este caso, la hipótesis nula establece la in-
dependencia entre los dos criterios de clasificación (Canavos, 1988). En la salida SAS (4), el
ADG se ha clasificado en tres tratamientos diferentes (Trat), luego los valores P son las proba-
bilidades de que la hipótesis nula de independencia sea verdadera, ya que P> 0.05 en todos
los casos, la conclusión debería ser que la hipótesis nula es verdadera, por lo tanto, se acepta
que la distribución de ADG es igual a través de los tres tratamientos. De manera similar, Krus-
kal-Wallis muestra que no hay relación entre Trat y AGD después de probar que Ho: f (Y) = f
1
2
(Y) = ... fn (Y) como aproximación de chi-cuadrado con v = k-1 con cierto valor de significancia
( ), siendo la parte complementaria el nivel de confianza (1- ). Chi-square y Kruskal-Wallis
muestran los mismos resultados que Cochran-Mantel-Haenszel para este ejemplo.

Una diferencia en el método para calcular la relación entre esos criterios se presenta en la es-
tadística de Wilcoxon, que usa signos positivos y negativos (puntuación + o -) para clasificar
diferencias entre pares de observaciones, para este caso específico, la hipótesis nula debe re-
chazarse si el número de puntuaciones positivas es significativamente diferente de la negativa, EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN EN INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN EN MÉXICO
comparando con los valores tabulados de Z ~N (0, 1), considerando que Wilcoxon tiene una
aproximación normal para n>10.

Salida de SAS 4. Pruebas de Cochran-Mantel-Haenszel, Chi-cuadrado, Wilcoxon y Krus-
kal-Wallis para evaluar la independencia de dos o más criterios de clasificación.

187