Page 125 - FUNCIÓN Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
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cONteNIDOS De la awef
Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
Los resultados del aprendizaje máquina (regresión lineal) con 45 % (0.359), 55 % (0.417) y 65 %
(0.445) de entrenamiento son superiores a 0.350 para la hipótesis 1 (ver tabla 2). Por consiguiente, los
contenidos (los colores, las fuentes y la información) de la AWEF influyen positivamente la asimilación
del conocimiento sobre la frecuencia.
La figura 10 muestra el modelo predictivo 1. Por ejemplo, si el alumno piensa que los contenidos
(los colores, las fuentes y la información) de la AWEF son buenos, estudia la carrera de Comercio
y tiene una edad menor e igual a 18.5 años, entonces la AWEF facilita mucho la asimilación del
conocimiento sobre la frecuencia.
FUNCIÓN Figura 10. Modelo predictivo 1 sobre la AWEF
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Fuente: Elaboración propia
El modelo predictivo 1 tiene 18 condiciones distribuidas en las clasificaciones demasiado (7), mucho
(9) y poco (2). Por ejemplo, si el alumno piensa que los contenidos de la AWEF son buenos y estudia
la carrera de Mercadotecnia, entonces la AWEF facilita mucho la asimilación del conocimiento sobre
la frecuencia. La exactitud de este modelo es 84.62 %.
La probabilidad bayesiana predice que los contenidos de la AWEF influirán demasiado (0.558),
mucho (0.385) y poco (0.058) la asimilación del conocimiento sobre la frecuencia.
Por otro lado, los resultados del aprendizaje máquina (regresión lineal) con 45 % (0.353), 55 %
(0.390) y 65 % (0.451) de entrenamiento son superiores a 0.352 para la hipótesis 2 (ver tabla 2).
Por consiguiente, los contenidos (los colores, las fuentes y la información) de la AWEF influyen
positivamente la asimilación del conocimiento sobre la frecuencia porcentual.