Page 127 - FUNCIÓN Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
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La figura 12 muestra el modelo predictivo 3. Por ejemplo, si el alumno piensa que las gráficas
Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
(columna y pastel) de la AWEF son buenas, estudia la carrera de Comercio y tiene una edad menor e
igual 18.5 años, entonces las gráficas de la AWEF favorecen mucho la asimilación del conocimiento
sobre la frecuencia.
Figura 12. Modelo predictivo 3 sobre la AWEF
FUNCIÓN Fuente: Elaboración propia
El modelo predictivo 3 tiene 16 condiciones distribuidas en las clasificaciones demasiado (7), mucho
(6) y poco (3). Por ejemplo, si el alumno piensa que las gráficas de la AWEF son buenas y estudia
la carrera de Mercadotecnia, entonces las gráficas de la AWEF favorecen mucho la asimilación del
126 conocimiento sobre la frecuencia. La exactitud de este modelo predictivo es 84.62 %.
La probabilidad bayesiana predice que las gráficas de la AWEF influirán demasiado (0.558), mucho
(0.385) y poco (0.058) la asimilación del conocimiento sobre la frecuencia.
Por otro lado, los resultados del aprendizaje máquina (regresión lineal) con 45 % (0.320), 55 %
(0.370) y 65 % (0.374) de entrenamiento son superiores a 0.319 para la hipótesis 4 (ver tabla 2). Por
consiguiente, las gráficas (columna y pastel) de la AWEF influyen positivamente la asimilación del
conocimiento sobre la frecuencia porcentual.
La figura 13 muestra el modelo predictivo 4. Por ejemplo, si el alumno considera que las gráficas
(columna y pastel) de la AWEF son buenas, estudia la carrera de Mercadotecnia y es hombre,
entonces las gráficas de la AWEF favorecen demasiado la asimilación del conocimiento sobre la
frecuencia porcentual.
