Page 132 - FUNCIÓN Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
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Por otro lado, los modelos predictivos 5 (80.77 %) y 6 (71.15 %) presentan una exactitud superior a
71.10 %. En el modelo predictivo 5, si el alumno piensa que la AWEF facilita demasiado la asimilación
del conocimiento sobre la frecuencia y estudia la carrera de Comercio, entonces la AWEF favorece
demasiado la motivación del estudiante durante el aprendizaje.
En el modelo predictivo 6, si el alumno piensa que la AWEF facilita demasiado la asimilación del
conocimiento sobre la frecuencia porcentual y estudia la carrera de Comercio, entonces la AWEF
favorece demasiado la motivación del estudiante durante el aprendizaje. La probabilidad bayesiana Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
sobre el impacto de la AWEF en la motivación del estudiante presenta el valor más significativo en la
clasificación demasiado.
Por último, se puede afirmar que los avances de la tecnología están modificando las actividades
escolares en el siglo XXI (Hernández y Miguel, 2017; Hernández y Sandoval, 2018; Loza, Salinas y
Glasserman, 2017). En ese sentido, la AWEF es una herramienta tecnológica capaz de innovar las
actividades escolares sobre la estadística.
FUNCIÓN
cONcluSIóN
La AWEF facilita el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre la frecuencia y frecuencia porcentual
por medio de los contenidos (los colores, las fuentes y la información) y las gráficas (columna y
pastel). Asimismo, la AWEF favorece la motivación del estudiante durante el aprendizaje. La técnica
árbol de decisión y la probabilidad bayesiana (ciencia de datos) permiten identificar los modelos 131
predictivos y el impacto de la AWEF en el proceso educativo sobre la estadística.
Las limitaciones de este estudio están relacionadas con los contenidos y las gráficas de AWEF sobre
la frecuencia y frecuencia porcentual. Por lo tanto, las futuras investigaciones pueden analizar el
uso de las herramientas tecnológicas en el proceso educativo sobre la probabilidad. Asimismo, las
aplicaciones web pueden considerar el uso del idioma inglés para transmitir la información sobre la
estadística.
Esta investigación recomienda el uso de la herramienta Rapidminer para calcular el aprendizaje
automático, construir los modelos predictivos por medio de la técnica árbol de decisión e identificar
la probabilidad bayesiana.
Por último, se puede indicar que la AWEF es una herramienta tecnológica que mejora las condiciones
de enseñanza-aprendizaje por medio de los contenidos (los colores, las fuentes y la información) y
las gráficas (columna y pastel).
