Page 4 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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Índice






          Presentación . . . . . . . . . . . . . . . . .  .................................... 11
          Currículums .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 12

          Proceso de revisión por pares.  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 13



          1. INTRODUCCION
             1.1. Antecedentes .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  ...................................... 16
             1.2. Protocolo .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 18

                 1.2.1. Planteamiento del problema . .   .................................... 18
                 1.2.2. Justificación . . . . . . . . . .   .................................... 18

                 1.2.3. Hipótesis . . . . . . . . . . . . . .................................... 19
                 1.2.4. Objetivos .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 19

                 1.2.5. Metas  . . . . . . . . . . . . .   .................................... 20
             1.3. ¿Cómo está organizado este documento? .................................. 20



         2. MARCO TEÓRICO
             2.1. Estilos de aprendizaje .  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 22

             2.2. Modelos educativos.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 27

             2.3. Didáctica  . . . . . . . . . . . . . . .   .................................... 29
             2.4. Objetos de aprendizaje . . . . . . . .   .................................... 30
             2.5. Taxonomía de Bloom para los objetivos didácticos de los objetos de aprendizaje ..... 31

             2.6. Análisis estadístico clásico . . . . . .   .................................... 35
             2.7. Rúbricas . . . . . . . . . . . . . . .   .................................... 36

             2.8. Redes neuronales artificiales (ANN) .  .   .................................... 37
             2.9. Métodos híbridos inteligentes .  .  .  .  .  .................................... 39

             2.10. Trabajos previos .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .................................... 43



         3. METODOLOGÍA
             3.1. Caso de estudio   . . . . . . . . . . .   .................................... 45
                 3.1.1. Descripción del caso de estudio   .................................... 45

                 3.1.2. Aplicación de los cuestionarios VARK, IM y preferencias del usuario   ......... 45
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