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62 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
Figura 4.1. Arquitectura resultante del ANFIS.
4.3. RESULTADOS UTILIZANDO LAS INTELIGENCIAS MÚLTIPLES (IM)
Y LAS PREFERENCIAS
Para la variable dependiente (y) utilizamos cada uno de los atributos recolectados por el cues-
tionario de preferencias; para la variable independiente (x) se utilizaron los resultados obtenidos
con el cuestionario sobre inteligencias múltiples (IM).
La tabla 4.8 muestra uno de los resultados obtenidos con EC con el primer atributo de las pre-
ferencias (Picture). Aquí la regresión para este atributo es 0.137 (13.7 %).
Tabla 4.8. Resultados con EC del primer atributo (Picture) con las IM.
DESCRIPCIÓN R (EC)
PICTURE 0.102
La tabla 4.9 muestra los resultados de los cinco mayores atributos de estas preferencias ob-
tenidas con EC.
Tabla 4.9. Resultados de los cinco mayores atributos
de las preferencias obtenidas con EC con las IM.
NO. DESCRIPCIÓN R (EC)
1 Portfolio 0.149
2 ReadingBooks 0.149
3 Telephone 0.164
4 PracSports 0.207
5 ListeningMusic 0.249
