Page 65 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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64       Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
               inteligencia artificial para las inteligencias múltiples








               De aquí que para mejorar los resultados del ANFIS, se utilizaron 300 épocas que tienen tres
               funciones de membresía, siete entradas (resultados del IM) y una salida (atributos de las prefe-
               rencias del usuario). El ANFIS utilizó por default 70 % de los datos para el conjunto de entrena-
               miento, 15 % para el conjunto de prueba y 15 % para el conjunto para checarlos (ver tabla 4.13).

               En general con 300 épocas los resultados de la regresión que se obtuvieron con el ANFIS me-
               joraron. Como observación, también se utilizó el ANFIS con 1000 épocas, pero los resultados
               con estas épocas fueron casi los mismos; por ejemplo, ListeningRadio de 0.64816 a 0.64819,
               Experimenting de 0.64419 a 0.64420, etcétera.


                           Tabla 4.13. ANFIS. 10 Resultados más altos con 300 épocas y las IM.
                                              NO.   DESCRIPCIÓN     ANFIS R
                                               1         Text       0.63134
                                               2      PracSports    0.63195
                                               3        Exam        0.63327
                                               4        Games       0.63376
                                               5    ExamplesInLab   0.63473
                                               6      HelpTutorial  0.63661
                                               7        Ebooks      0.64205
                                               8     ListeningMusic  0.64231
                                               9     Experimenting  0.64419
                                               10    ListeningRadio  0.64816

               Como se puede ver en la tabla 4.13 con 300 épocas, comparado con la tabla 4.12 con 30 épo-
               cas, podemos mejorar la regresión lineal del ANFIS.


               4.3.3. COMPARACIÓN DE LA REGRESIÓN UTILIZANDO EC, ANN Y ANFIS
               La tabla 4.14 muestra los 10 resultados más altos de la regresión con EC, ANN y un ANFIS de
               30 y 300 épocas. Se observa que el ANFIS con 300 épocas tiene una mejor regresión que
               la obtenida por el EC, la ANN y el mismo ANFIS de 30 épocas. Por ende, en el número uno
               “BooksJournals” de las preferencias del usuario, se obtiene 0.193 con EC, 0.3003 con ANN,
               0.670 con ANFIS de 30 épocas y 0.689 con ANFIS de 300 épocas.

               La R obtenida con ANFIS con 300 épocas tienen los valores de 0.641 (el más bajo) hasta
               0.64816 (el más alto).


               Como se puede ver en la tabla 4.14, con 300 épocas se puede mejorar la regresión con ANFIS
               comparada con la de EC y la de ANN.


               La arquitectura del ANFIS se muestra en la figura 4.2. Tiene siete entradas, dos funciones.
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