Page 68 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
las IM fueron: Text, PracSports, Exam, Games, ExamplesIn- Lab, HelpTutorial, Ebooks, Liste-
ningMusic, Experimenting y ListeningRadio (ver anexo V para más detalle). Para cada una de
las actividades se crearon rúbricas para evaluarlas (para más detalle ver anexo VI).
4.6. PRUEBAS DEL MODELO MEDIANTE UN EXPERIMENTO
4.6.1. CURSO EN EL CUAL SE PRUEBA EL MODELO
Las instituciones de donde se extrajo la base de datos para los EA, IM y las preferencias, tienen el cur-
so de programación orientada a objetos con los temarios de las carreras de ISC, ITIC e IC (para más
detalle ver anexo VII). Se cuentan con estadísticas de las unidades más reprobadas en los dos últimos
años (EJ2012- AD 2013 ) de las carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería e
Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Las figuras 4.3 y 4.4 muestran estas estadísticas.
Figura 4.3. Estadísticas de los últimos dos años del curso de
POO ISC con porcentajes más alto de reprobados.
120
100
80 61 63 42
60
40 n % reprobados
n % aprobados
20 39 37 58
0
ISC 2 años 372 ISC 2 años 372 ISC 2 años 372
Unidad l Unidad ll Unidad lll
Figura 4.4. Estadísticas de los últimos dos años del curso
de POO ITIC con porcentajes más alto de reprobados.
120
100
80 38 35 65
60
40 n % reprobados
n % aprobados
20 62 65 35
0
ISC 2 años 372 ISC 2 años 372 ISC 2 años 372
Unidad l Unidad ll Unidad lll
