Page 12 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Presentación 11

Con frecuencia los usuarios de la metodología estadística se encuentran confundidos e indeci-
sos sobre cuál método o técnica puede ser el más adecuado para probar con mayor precisión
un planteamiento hipotético, de tal manera que las inferencias producto de los análisis realiza-
dos tengan valor práctico y certidumbre en la toma de decisiones. Esto sucede no sólo en la
etapa de planeación de una investigación o experimento, sino incluso cuando la persona tiene
en sus manos un cúmulo de información después de una fase experimental y desea analizarla
estadísticamente de manera eficiente y confiable.

La naturaleza de los datos y el proceso que les dio origen, la forma en que se practicó la
medición, las técnicas y herramientas utilizadas, entre otros factores, condicionan el tipo de
métodos estadísticos que se pueden utilizar para inferir la conexión entre los resultados y el
fenómeno estudiado. En este sentido, el conocer de manera oportuna la modelación y los mé-
todos de análisis estadístico evita confusiones y analiza adecuadamente la relación entre las
causas específicas y sus efectos.

El diseño de programas de computación especializados para el análisis estadístico de datos
ayuda a realizar múltiples procesos de forma eficaz y eficiente. Sin embargo, también puede
suponer uno de los principales problemas de los usuarios que carecen de las herramientas
para la comprensión del significado de los modelos relacionados con el diseño de experimen-
tos, pues la falta de información sobre los cálculos básicos supone una limitante en la correcta
aplicación de la estadística y, por lo tanto, en la interpretación de los resultados.

Este manual está dedicado a aquellos estudiosos de la ciencia, cuyo perfil de formación y
desempeño profesional se relaciona con la investigación y/o actividad docente. El presente
material selecciona y compendia, a través de una serie de ejercicios resueltos, los métodos,
técnicas y procedimientos fundamentados científicamente que se utilizan más en el diseño de
experimentos y análisis estadísticos.

También contiene fundamentos teóricos básicos indispensables para que el usuario pueda
decidir la herramienta más adecuada de acuerdo a sus necesidades particulares de inves-
tigación, o también al momento de analizar datos previamente obtenidos, lo cual puede
servir de apoyo para la docencia a nivel licenciatura y posgrado de las materias químico-
biológicas, de biotecnología, agronomía, etcétera.