Page 17 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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16       Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
                  inteligencia artificial para las inteligencias múltiples









               INTRODUCCIÓN
               En la actualidad, la globalización y el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación
               (TIC) han permitido que los sistemas educacionales utilicen este medio para la creación de
               herramientas de apoyo en el proceso enseñanza-aprendizaje.

               Los sistemas computacionales aplicados a la educación posibilitan que los estudiantes ob-
               tengan mayores conocimientos sobre algún tema de estudio (Eduforge, 2009). De aquí que la
               creación de herramientas de apoyo, como los sistemas expertos, los sistemas tutoriales inteli-
               gentes y los sistemas hipermedia, entre otros, han auxiliado a esta tarea.

               Por medio de un “gestor de aprendizaje” se pueden ofrecer servicios de aprendizaje persona-
               lizados y adaptados al contexto de cada estudiante. La personalización/adaptación se realiza
               a partir de modelos de los participantes del proceso educativo y los modelos del contexto
               que representen el proceso del aprendizaje y las técnicas de inteligencia artificial y filtrado de
               información (Eduforge, 2009).

               Los sistemas hipermedia adaptativos (SHA) mejoran a los sistemas hipermedia clásicos; los
               SHA pueden apoyar al usuario adaptando el contenido de una página hipermedia al co-
               nocimiento y las metas del usuario y le sugiere las ligas más relevantes a seguir. Los SHA
               existentes están orientados a diferentes aplicaciones y utilizan diferentes técnicas de adap-
               tación (Brusilovsky, 2003).

               1.1. ANTECEDENTES
               De acuerdo con Brusilovsky, las aplicaciones de los SHA pueden clasificarse en cinco áreas:
               sistemas hipermedia educativos, sistemas de información en línea, sistemas de ayuda en línea,
               sistemas hipermedia para recuperación de información y sistemas institucionales de información
               (Brusilovsky, 2003). En la tabla 1.1 se muestra la clasificación y algunos sistemas realizados.

                                 Tabla 1.1. Clasificación de los SHA y áreas de aplicación.
                     ÁREA DE APLICACIÓN                                    SHA
                                               Anatom-Tutor [Beaumont, 1994], C-Book [Kay y Kummerfeld,
                                               1994], ELM-ART [Schwarz, Brusilovsky y Weber, 1996], ISIS-
                                               Tutor [Brusilovsky y Pesin, 1994], ITEM/PG [Brusilovsky, Pesin
                Sistemas hipermedia educativos
                                               y Zyryanov, 1993], HyperTutor [P erez, Guti errez y Lopist eguy,
                                               1995], Manuel Excel [de La Passardiere y Dufresne, 1992], SHIVA
                                               [Zeiliger, 1993], SYPROS [Gonschorek y Herzog 1995]
                                               Hypadapter [Hohl, Becker ND Gunzenhauser, 1996],
                Sistemas de información en línea  HYPERCASE [Micarelli y Sciarrone, 1996], KN-AHS [Kobsa, Mtiller y Nill,
                                               1994], MetaDoc [Boyle y Encarnacion, 1994], PUSH [Höok et al., 1996]
                                               EPIAIM [de Rosis, De Carolis y Pizzutilo, 1993], HyPLAN [Grunst, 1993],
                Sistemas de ayuda en línea
                                               Lisp-Critic [Fischer et al., 1990], ORIMUHS [Encarnación, 1995]
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