Page 18 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 17
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

ÁREA DE APLICACIÓN SHA
Adaptive HyperMan [Math y Chen, 1994],
Sistemas de recuperación
de información HYPERFLEX [Kaplan, Fenwick y Chen, 1993],
WebWatcher [Armstrong et al., 1995]
Hipermedia institucional Hynecosum [Vassileva, 1994]
Fuente: Brusilovsky (2003).

El área de investigación más popular de los SHA es el de los sistemas hipermedia educativos;
por lo general, estos sólo representan un curso o materiales para aprender de una tema par-
ticular. La meta final de los estudiantes es usualmente el aprender este material o una parte
razonable de él. El rol de la hipermedia es apoyar al estudiante y guiarlo en la adquisición de
los materiales que debe aprender (Brusilovsky y Pesin, 1994).

Los sistemas computacionales aplicados a la educación posibilitan que los estudiantes obtengan
mayores conocimientos sobre algún tema de estudio (Eduforge, 2009). Los sistemas hipermedia
adaptativos (SHA) se han utilizado como herramientas de software para la enseñanza en cursos;
permiten la adaptación de acuerdo con los estilos de aprendizaje de los usuarios y haciendo los
ajustes necesarios en el transcurso de que son presentados los materiales el estudiante (Llamo-
sa et al., 2003). La arquitectura clásica para un SHA incluye los modelos de usuario, adaptador y
dominio; cada uno de ellos tiene acceso al perfil del usuario (Brusilovsky, 1996).

Existen diferentes estilos de aprendizaje: visual, auditivo, lector/escritor y kinestésico (VARK,
por sus siglas en inglés: Visual, Aural, Read/Write and Kinesthetic) (Fleming y Mills, 1992).

También Garder (2004) se interroga sobre las implicaciones educativas de su teoría. Indica que
debe ser posible identificar el perfil intelectual del individuo y utilizar este conocimiento para
mejorar sus oportunidades y opciones de educación.

Asimismo, Tobón (2005) indica que es necesario tomar en cuenta los tipos de inteligencias de
los estudiantes en el proceso educativo.

De aquí que la creación de herramientas de apoyo, como los sistemas expertos, los sis-
temas tutoriales inteligentes y los sistemas hipermedia, entre otros, han auxiliado a esta
tarea. Por medio de un “gestor de aprendizaje” se pueden ofrecer servicios de aprendizaje
personalizados y adaptados al contexto de cada estudiante. La personalización/adaptación
se realiza partir de modelos de los participantes del proceso educativo y los modelos del
contexto que representen el proceso del aprendizaje, y técnicas de inteligencia artificial y
filtrado de información (Eduforge, 2009).