Page 20 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de   19
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            Siguiendo estas directrices, entonces, el modelo propuesto deberá contener los objetos de
            aprendizaje con las características obtenidas por el resultado de esta investigación, los cuales
            utilizara el usuario dependiendo de sus objetivos y del background que este posea del cono-
            cimiento manejado por el sistema y de los estilos de aprendizaje, las inteligencias múltiples y
            preferencias de aprendizaje detectados en el estudiante.

            TRABAJOS RELACIONADOS
            En el artículo sobre un sistema hipermedia adaptativo sobre extensiones en SHABOO, se rea-
            lizó una adaptación del enfoque de competencias a un SHA, y utiliza los estilos de aprendizaje
            de Felder (activo-reflexivo, sensitivo-intuitivo, visual-verbal, inductivo-deductivo, secuencial-
            global) (Baldiris, Moreno, Fabregat, Guar ın, Llamosa y García, 2007).

            En un proyecto de una tesis doctoral sobre recursos adaptativos, el sistema proporciona obje-
            tos de aprendizaje al estudiante según sus estilos de aprendizaje (García, 2008); a su vez, su-
            giere el cómputo inteligente con técnicas híbridas para que las reglas se modifiquen de manera
            adaptativa, utilizando redes neuronales artificiales o métodos evolutivos.

            1.2.3. HIPÓTESIS
            La creación de actividades de aprendizaje semipresencial, obtenidas por las preferencias de
            los estudiantes, aplicando técnicas de inteligencia computacional comparada con estadística
            clásica, permite un mejor aprovechamiento en los estudiantes debido a que existe una mejor
            detección de la relación entre variables.


            1.2.4. OBJETIVOS
            Objetivo general
            Proponer mejoras al modelo recomendado (García, 2008), utilizando técnicas de inteligencia
            computacional para la selección de los objetos de aprendizaje de acuerdo con los estilos de
            aprendizaje de los estudiantes, las inteligencias múltiples y preferencias de aprendizaje, ade-
            más de actividades de aprendizaje semipresencial para estos recursos.
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