Page 19 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

18 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Burns y Capps en 1988 indicaron que los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) surgieron de la
aplicación de la inteligencia artificial en la educación y vinieron a sustituir a la tradicional ins-
trucción asistida por computadora. Los STI deben presentar tres características: primero, el
sistema debe ser capaz de hacer inferencias sobre el dominio y resolver problemas que estén
en su esfera de actuación; segundo, debe ser capaz de ayudar al alumno y, tercero, debe fa-
vorecer estrategias pedagógicas que minimicen la diferencia entre el aprendiz y el especialista.

1.2. PROTOCOLO

1.2.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
García (2008) menciona que los sistemas adaptativos son los que “al recibir un estímulo, altera
algo de tal manera que el resultado de la alteración corresponde a una solución idónea para
satisfacer algunas necesidades específicas”. Es por ello que los sistemas adaptativos pueden
satisfacer las necesidades de sus clientes siendo ellos mismos un prestador de servicios.

Según Brusilovsky, estos sistemas tienen como objetivo mejorar la funcionalidad de los siste-
mas hipermedia mediante la personalización de la presentación de los recursos y las posibili-
dades de navegación de los usuarios (Brusilovsky, 2003; Brusilovsky, 1996).

De acuerdo con Benyon y Murray (1993), los sistemas de hipermedia tienen tres componentes:
• Primero, el modelo de usuario, que representa al conocimiento de preferencias del usuario;
• Segundo, el modelo de dominio, que representa el conocimiento que tiene el sistema con lo
cual se realiza la adaptación, y, tercero, el modelo de interacción deseado entre el sistema
y los usuarios, que realiza las inferencias, adaptaciones y evaluaciones que pueden ocurrir.

Fleming indica que los estilos de aprendizaje de cada individuo son diferentes (Fleming y Mills,
1992). A saber, Visual, Auditivo, Lector-Escritor y Kinestésico (VARK).

Según López (2009), la evaluación debe permitir realizar la adecuación necesaria para lograr
los objetivos de aprendizaje. De aquí que el sistema por medio de métodos computacionales
inteligentes que se propone tome los resultados de las pruebas realizadas del que está apren-
diendo y realice la función de evaluación formativa del aprendizaje, y proporcione retroalimen-
tación haciendo uso de los estilos y preferencias de aprendizaje del estudiante.

1.2.2. JUSTIFICACIÓN
De acuerdo con Fleming, se deben utilizar diferentes estilos al momento de enseñar a los es-
tudiantes (Fleming y Mills, 1992). Asimismo, la UNESCO promueve el aprendizaje para toda la
vida, como resultado de un mundo globalizado de las comunicaciones (Delors, 1997).

Una de las directrices de la Dirección General de Educación Superior Tecnológica en México
(DGEST) es buscar la comparabilidad, compatibilidad y competencia de los planes y progra-
mas de estudio en el contexto nacional e internacional (Ibáñez, 2007).