Page 25 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

24 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Las estrategias sugeridas para cada uno de los estilos son de Fleming y Mills (1992).

VISUAL
Uso de:
• Instrucciones escritas.
• Mapas conceptuales.
• Diagramas, modelos, cuadros sinópticos.
• Animaciones computacionales.
• Videos, transparencias, fotografías e ilustraciones.

AUDITIVO
Uso de:
• Instrucciones verbales.
• Repetir sonidos parecidos.
• Audiocasettes.
• Debates, discusiones y confrontaciones.
• Lluvia de ideas.
• Leer el mismo texto con distinta reflexión.
• Lectura guiada y comentada.

LECTOR/ESCRITORVISUAL
Uso de:
• Escritos de un minuto.
• Composiciones literarias, diarios, bitácoras y reportes.
• Elaboración resúmenes, reseñas y síntesis de textos.
• Revisión de textos de los compañeros.

KINESTÉSICO
Uso de:
• Juego de roles y dramatizaciones.
• Dinámicas grupales que requieran sentarse y pararse.
• El pizarrón para resolver problemas.
• Manipulación de objetos para explicación de fenómenos.
• Gestos para acompañar las instrucciones orales.

También algunos autores consideran que es necesario tomar en cuenta las inteligencias múltiples
de los estudiantes con el objetivo de lograr un mayor aprendizaje (Gardner, 2004; Tobon, 2005).

INTELIGENCIAS MÚLTIPLES
La teoría de las inteligencias múltiples fue desarrollada en 1983 por Gardner (2004), que sugirió
la noción tradicional de inteligencia basada en las pruebas del cociente intelectual está muy
limitada, por lo que propone ocho tipos diferentes de inteligencia que toman en cuenta el gran
potencial humano, tan variado en los niños y en los adultos. Estas inteligencias son: