Page 55 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

54 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

3.2.5. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS
Para la validez de los instrumentos (pretest/postest) se aplicaron primeramente un grupo pi-
loto con ocho estudiantes; posterior a ello se platicó con los encuestados para mejora de los
aspectos detectados en el instrumento. Se realizó la corrección necesaria, aplicándola a un
segundo grupo (siete estudiantes) para verificar claridad y sencillez del instrumento, sólo en-
tonces se aplicó la muestra.

3.2.6. PROCEDIMIENTO PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS
Para la recolección de los datos de esta investigación, primero se realizó una búsqueda bi-
bliográfica de información en la base de datos de servicios escolares sobre las estadísticas
de los índices de reprobación de la materia de POO de ISC e Ingeniería en Tecnologías de la
Información y Comunicaciones (ITIC).

Después, se aplicó el pretest al grupo control y al grupo experimental y las actividades semi-
presenciales al grupo experimental, de acuerdo con los planes de clase; al terminar las activi-
dades semipresenciales de la unidad II, se aplicó nuevamente el postest y se realizó el análisis
de los resultados de los mismos.

3.2.7. PROCEDIMIENTO PARA ANALIZAR LOS RESULTADOS
El análisis de los instrumentos se llevó a cabo mediante la calificación obtenida por la apli-
cación del postest del grupo de control y para el grupo experimental por el promedio de las
actividades semipresenciales y los exámenes aplicados.

Para calificar la aceptación tecnológica, se utilizó el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM)
de Best, el cual evalúa tres aspectos: la utilidad, la factibilidad y la intención de uso.
Con respecto a la utilidad percibida, se plantearon las siguientes preguntas:
1. ¿Aprender a utilizar el sistema me resulta fácil?
2. ¿Mejora mi preparación de las evaluaciones?
3. ¿Se adapta a mis necesidades de estudio?

De la factibilidad percibida, se plantearon las siguientes preguntas:
1. ¿Aprender a utilizar el sistema me resulta fácil?
2. ¿Mi interacción con el sistema es clara y entendible?
3. ¿Encuentro al sistema fácil de utilizar?

De la intención de uso, se plantearon las siguientes preguntas:
1. ¿El uso del sistema será beneficioso en tareas de investigación?
2. ¿Utilizará el sistema para aprender sobre algún tópico particular?
3. ¿Utilizará el sistema cada vez que necesite prepararme para ser evaluado?