Page 54 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 53
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

La tabla 3.4 muestra las categorías de las preguntas del pretest/postest, así como el tipo de
evaluación de cada una ellas; esto es: si se evalúa la parte cognitiva, afectiva o psicomotora
(Taxonomía de Bloom).

Tabla 3.4. Categorías de las preguntas del pre/postest.
EVAL. COG./
TEMA NO. PREG. PREGUNTAS TOTAL ST TOTAL
AFEC./PSICO
2. Clases y Objetos 3 1, 2, 31 3 3 EP-Ejemplificar: 31
2.1 Declaración 12 15, 16, 17, 18, 12 17 EC-Definir: 3, 5, 16, 17,
de clases 2 19, 20, 21, 22, 2 18, 19, 20, 21, 22, 23
2.1.1 Atributos 1 23, 24, 26, 27 1 EA-Explicar: 4, 15
2.1.2 Métodos 2 3, 28 2 EP-Ejemplificar: 2,
2.1.3 4 6, 24, 26, 27, 28
Encapsulamiento 5, 6
2.2 Instanciación 1 7 1 1 EA-Explicar: 7
de una clase
2.3 Referencia al
objeto actual 1 8 1 1 EA-Explicar: 8
2.4 Métodos 1 30 1 4
2.4.1 Declaración 1 29 1 EA-Explicar: 9
2.4.2 Mensajes 1 9 1
2.4.3 Paso de
parámetros 1 10 1 EP-Ejemplificar:
2.4.4 Retorno 10, 29, 30
de valores
2.5 Constructores y 3
destructores
2.5.1 Declaración 2 11, 25 2 EP-Ejemplificar: 11, 12, 25
2.5.2 Uso
2.5.3 Aplicaciones 1 12 1
2.6 Sobrecarga
de operadores 1 13 1 2
2.6.1 Concepto EA-Explicar: 13, 4
y utilidad
2.6.2 Operadores
unarios y binarios 1 14 1 31

3.2.4. SELECCIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LA MUESTRA
Para la presente investigación la muestra que se seleccionó de dos grupos de segundo se-
mestre de la materia de POO de la carrera de ISC con 31 y 20 estudiantes cada grupo res-
pectivamente. Para el grupo control se seleccionó el grupo de 20 estudiantes y para el grupo
experimental se seleccionó el grupo de 31 estudiantes.