Page 50 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 49
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Con las actividades semipresenciales y el SHAE se realizó un experimento con estudiantes de
la carrera de ISC con la materia de POO; para ello se tuvieron dos grupos: uno experimental y
uno de control. Al primero de ellos se le aplicó el modelo semipresencial y al otro no se le aplicó.

3.1.5. RUTA CRÍTICA DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
La tabla 3.1 muestra la ruta crítica utilizada en esta investigación:

Tabla 3.1. Ruta crítica de la investigación.
MARCO TEÓRICO
Análisis de técnicas de regresión con estadística clásica, con ANN y ANFIS
Diseño de cuestionario de preferencias
Desarrollo de aplicación web para los cuestionarios
Aplicación de técnicas a la base de datos
Análisis de los resultados de las técnicas
Diseño de objetos de aprendizaje
Diseño de actividades de aprendizaje semipresenciales
Propuesta de modelo semipresencial
Experimento
Análisis de los resultados
Conclusiones

3.1.6. DESCRIPCIÓN DE LOS INSTRUMENTOS DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
En este apartado se describen cado uno de los instrumentos que se utilizaron en la presente
investigación, los cuales fueron: cuestionario VARK, cuestionario de inteligencias múltiples,
cuestionario de preferencias de estudio, técnicas estadísticas para la regresión y técnicas de
inteligencia computacional (ANN y ANFIS).

El cuestionario VARK. Este cuestionario cuenta con 13 preguntas con incisos, los cuales
permiten conocer cuál es el estilo de aprendizaje mayor que tiene los estudiantes. El cuestio-
nario se tomó del cuestionario VARK de Fleming.

Cuestionario IM. Este cuestionario se encuentra dividido en siete secciones con 10 pre-
guntas sobre preferencias de cada una de las inteligencias (lingüística, lógico-matemática,
espacial, corpo-cinética, musical, interpersonal e intrapersonal), que permite conocer cuál
es el tipo de inteligencia mayor que tiene el estudiante. El cuestionario se tomó de Arm-
strong y se apoya en las IM de Gardner.

Cuestionario de preferencias de estudio. Permite conocer cuáles son las preferencias de
estudio de los estudiantes y cuenta con 40 preguntas sobre diferentes preferencias de estudio.
Este cuestionario se diseñó con el apoyo de docentes del departamento de sistemas y compu-
tación del ITT, los cuales imparten materias del área de computación desde hace varios años.