Page 33 - METODOLOGÍA PARA CARACTERIZAR VIVIENDA DESHABITADA EN CONTEXTOS METROPOLITANOS EL CASO DE TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS

METODOLOGÍA PARA CARACTERIZAR VIVIENDA DESHABITADA EN CONTEXTOS METROPOLITANOS
EL CASO DE TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS

Tabla 5. Matriz de tamaños muestrales según diversos márgenes de error y niveles de con-
fi anza al estimar una proporción en poblaciones fi nitas

N (TAMAÑO DEL
19,223 Escriba aquí el tamaño del universo
UNIVERSO)
p
(PROBABILIDAD 0.5 Escriba aquí el valor de p
DE OCURRENCIA)

NIVEL DE
Z(1-
CONFIANZA 1-ALFA/2
ALFA/2) Fórmula empleada
(ALFA)
90% 0.05 1.64 n n α 2
n = n =n 0 0 donde: n = p* (1-p)* z(1- )
2
0
95% 0.025 1.96 1 + n1+ n1 + n1+ n o o
NN d
97% 0.015 2.17
99% 0.005 2.58
MATRIZ DE TAMAÑOS MUESTRALES PARA UNA UNIVERSO DE 19223 CON UNA P DE 0.5
NIVEL DE d(ERROR MÁXIMO DE ESTIMACIÓN)
CONFIANZA 10.0% 9.0% 8.0% 7.0% 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0%
90% 67 83 104 136 185 265 411 719 1,546 4,982
95% 96 118 149 194 263 377 582 1,011 2,134 6,404
97% 117 144 182 237 322 460 709 1,225 2,552 7,301
99% 165 203 257 334 451 643 987 1,687 3,420 8,920

185 viviendas deshabitadas 90% nivel de confi anza 6.0% error máximo de estimación
Fuente: elaboración propia a partir de la base teórica fundamentada
de Hernández Sampieri, Collado y Baptista (2010)
La estratifi cación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de distintos
tamaños de esta para cada estrato con el propósito de intentar reducir la varianza de cada
unidad de la media muestral (Kalton y Heeringa, 2013). Al respecto, Kis (1995) afi rma que en
un número determinado de elementos muestrales (n = ∑nh) la varianza de la media muestral ỹ
puede reducirse al mínimo si el tamaño de la muestra para cada estrato es proporcional a la
desviación estándar en el estrato.

∑fh = n/N = ksh

En donde la muestra n será igual a la suma de los elementos muestrales nh. Es decir, el tama-
ño de n y la varianza de ỹ pueden minimizarse si se calculan submuestras proporcionales a la
desviación estándar de cada estrato. Esto es:

fh = nh/Nh = ksh
En donde nh y Nh son muestras y población de cada estrato, y sh es la desviación estándar de
cada elemento de un determinado estrato. De esto se tiene lo siguiente:

Ksh = n/N

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