Page 34 - METODOLOGÍA PARA CARACTERIZAR VIVIENDA DESHABITADA EN CONTEXTOS METROPOLITANOS EL CASO DE TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS
P. 34

METODOLOGÍA PARA CARACTERIZAR VIVIENDA DESHABITADA EN CONTEXTOS METROPOLITANOS
               EL CASO DE TUXTLA GUTIÉRREZ, CHIAPAS






               Por tanto, tomando el caso de estudio de esta investigación, el total de viviendas deshabitadas
               es 19 223, de las cuales se requiere un tamaño de muestra necesaria para representar a la po-
               blación objeto (viviendas deshabitadas) de 185 viviendas. Entonces, ¿qué muestra se necesita
               para cada estrato? (ver tabla 6).
                                           Ksh = n/N = 185/19223 = 0.009623.

               De manera que el total de cada estrato de vivienda deshabitada se multiplica por esta fracción
               constante (0.009623) para obtener el tamaño de la muestra para el estrato. Al sustituirse este
               valor surge la tabla 6, que señala el marco muestral estratifi cado.

                      Tabla 6. Muestra probabilística estratifi cada por conglomerados de las viviendas
                            deshabitadas en la ZM de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México (2013)

                  ESTRATO POR CIUDAD              AGEB
                                                                VIVIENDA DESHABITADA EN AS
                       DE LA ZM DE          SELECCIONADAS                                      MUESTRA
                                                                   (fh = 0.009623) Nh(fh) = nh
                   TUXTLA GUTIÉRREZ               (AS)
                         Berriozábal                4                        579                   6
                       Chiapa de Corzo              5                       1,686                  16
                       Tuxtla Gutiérrez             8                       16,958                163
                           Total                   17                       19,223                185

                            Fuente: Elaboración propia a partir de la base teórica fundamentada
                                    de Hernández Sampieri, Collado y Baptista (2010)

               1.7 CÁLCULO DE FACTOR DE EXPANSIÓN

               Como ya se mencionó, la muestra es probabilística aleatoria sin reemplazo y estratifi cada para
               una población fi nita. Se calculó un factor de expansión que permite asignar un peso a cada uno
               de los individuos y aproximarse a la distribución real de las respuestas de la población objeto
               de estudio, captadas a través de los cuestionarios.
               De acuerdo con la teoría de muestreo, el factor de expansión “es la capacidad que tiene cada
               individuo seleccionado en una muestra probabilística para representar el universo en el cual
               está contenido” (Zapata-Ossa y otros H., 2010. 141-151). En otras palabras, es la magnitud
               de representación que cada selección posee para describir una parte del universo de estudio
               (Zapata-Ossa et. al, 2010). A continuación, se enseña cómo se obtuvo el factor de expansión
               (ƒ) o “pesos” para cada ciudad, así como el conjunto que representa el universo tomado como
               caso de estudio.

               Para la ciudad de Berriozábal la fracción de muestreo de selección de las viviendas deshabita-
               das fue 6, pero el levantamiento real fue 11 (se usó este valor para el cálculo), y el número de
               viviendas deshabitadas para este municipio, de acuerdo con el criterio de selección de este
               trabajo, fue 579; en consecuencia, ƒ = 1/(11/579) = 52.63, al redondear ƒ el resultado indica
               que un caso está representando 53 viviendas deshabitadas.










     32
   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39