Page 114 - FUNCIÓN Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN
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PErCEPCIONES DE LOS UNIVErSITArIOS SObrE EL USO DE LA APLICACIÓN wEb
               EDUCATIVA PArA LA FrECUENCIA CONSIDErANDO LA CIENCIA DE DATOS Y EL

               APrENDIzAjE AUTOmáTICO




               UNIVErSITY PErCEPTIONS OF THE USE OF THE EDUCATIONAL wEB APPLICATION FOr

               FrEQUENCY CONSIDErING DATA SCIENCE AND mACHINE LEArNING                                              Y SENTIDO DE LA INVESTIGACIÓN



                                                                                     ricardo Adán Salas rueda
                                        Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología, Universidad Nacional Autónoma de méxico

                                                                                      ricardo.salas@icat.unam.mx
                                                                                                                    FUNCIÓN




               resumen



               Esta investigación cuantitativa tuvo como objetivo analizar el impacto de la aplicación web educativa
               para  la  frecuencia  (AWEF).  Para  ello,  la  muestra  estuvo  conformada  por  52  estudiantes  de  una
               universidad privada localizada en Ciudad de México. Los resultados del aprendizaje automático
               (regresión lineal) indican que la AWEF facilita la asimilación del conocimiento sobre la frecuencia y
               favorece la motivación del estudiante. La ciencia de datos establece 6 modelos predictivos sobre   113
               el uso de la AWEF en el contexto educativo por medio de la técnica árbol de decisión. Asimismo,
               la probabilidad bayesiana predice el impacto de la AWEF en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
               Por último, se puede indicar que la AWEF es una herramienta tecnológica capaz de innovar las
               actividades escolares sobre la estadística.




               Palabras clave: aprendizaje automático, ciencia de datos, enseñanza superior, tecnología.



               abstract



               This quantitative research aims to analyze the impact of the Educational Web Application for Frequency
               (AWEF). The sample consists of 52 students from a private university located in Mexico City. The
               results of machine learning (linear regression) indicate that the AWEF facilitates the assimilation of
               knowledge about the frequency and favors the motivation of the student. Data science establishes 6
               predictive models on the use of the AWEF in the educational context by means of the decision tree
               technique. Likewise, Bayesian probability predicts the impact of the AWEF in the teaching-learning
               process. Finally, the AWEF is a technological tool capable of innovating school activities on statistics.
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