Page 126 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 125
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
2.1 Declaración de clases: atributos, métodos, encapsulamiento.
2.2 Instanciación de una clase.
2.3 Referencia al objeto actual.
2.4 Métodos: declaración, mensajes, paso
2 Clases y objetos de parámetros, retorno de valores.
2.5 Constructores y destructores: declaración, uso y aplicaciones.
2.6 Sobrecarga de métodos.
2.7 Sobrecarga de operadores: concepto y
utilidad, operadores unarios y binarios.
Fuente: ITT, ISC.

Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones (ITT)
Tabla G.2 de la carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones

Tabla G.2: Continuación… Temario del curso de POO de ISC
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
3.1 Definición clase base, clase derivada.
3.2 Clasificación: herencia simple, herencia múltiple.
3.3 Reutilización de miembros heredados.
3 Herencia
3.4 Referencia al objeto de la clase base.
3.5 Constructores y destructores en clases derivadas.
3.6 Redefinición de métodos en clases derivadas.
4.1 Definición.
4.2 Clases abstractas: definición, métodos abstractos, implementación de
4 Polimorfismo
clases abstractas, modelado de clases abstractas.
4.3 Interfaces: definición, implementación de interfaces, herencia de interfaces.
5.1 Definición.
5.2 Tipos de excepciones.
5 Excepciones
5.3 Propagación de excepciones.
5.4 Gestión de excepciones: manejo de excepciones, definidas por el usuario.
6.1 Definición.
6.2 Clasificación: archivos de texto y binarios.
6 Flujo y Archivos
6.3 Operaciones básicas y tipos de acceso.
6.4 Manejo de objetos persistentes.

Fuente: ITT, ISC.