Page 128 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 127
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Tabla G.4. Continuación Temario del curso de POO de ITIC.
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
4.1 Definición de un método.
4.2 Estructura de un método.
4.3 Valor de retorno.
4.4 Declaración de un método.
4 Métodos
4.5 Ámbito y tiempo de vida de variables.
4.6 Argumentos y paso de parámetros.
4.7 Sobrecarga de métodos.
4.8 Encapsulamiento.
5.1 Concepto de herencia y polimorfismo.
5.2 Definición de una clase.
5.3 Definición de una clase derivada.
5.4 Clases abstractas.
5 Herencia y polimorfismo
5.5 Definición de herencia múltiple.
5.6 Implementación de herencia múltiple.
5.7 Reutilización de la definición de paquetes/librerías.
5.8 Clases genéricas (plantillas).
6.1 Definición de archivos de texto y archivos binarios.
6 Archivos 6.2 Operaciones básicas en archivos texto y binario.
6.3 Manejo de excepciones en archivos.
Fuente: ITT, ISC, ITIC.

Tabla G.5. Temario del curso de POO de IC.
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
1.1 ¿Qué es el lenguaje Java?
1.2 ¿Dónde conseguir y cómo instalar el JDK?
1.3 ¿Cómo crear y ejecutar el programa Hola Mundo con
el JDK bajo Windows de Microsoft?
1 Aspectos básicos de Java 1.4 Los comentarios en Java.
1.5 La entrada de datos.
1.6 La entrada númerica.
1.7 Las variables y los objetos.
1.8 La aritmética y los operadores.
2.1 La clase String.
2.2 Utilizando la clase String.
2.3 Los métodos de la clase String.
2 Las cadenas de caracteres
2.4 La clase StringBuffer.
2.5 Utilizando la clase StringBuffer.
2.6 Los métodos de la clase StringBuffer.