Page 125 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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124 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
Rúbrica 5
Atención: según la escala de exigencia de 70 % como calificación aprobatoria, ésta se obtiene
con un total de 11 puntos.
Tabla F.7. Rúbrica 5. Para evaluar un reporte
MUY BUENO SUFICIENTE INSUFICIENTE
CRITERIOS BUENO (3 PTS)
(4 PTS) (2 PTS) (1 PTS)
Incluye datos del
reporte, como lo Le falta al Le falta al menos
son: fecha, nombre Incluye totalmente menos un dato dos datos Le faltan más de dos
de quién lo realizó, los datos del reporte del reporte datos del reporte
lugar, el tema tratado
y los tópicos vistos
El reporte incluye Le falta al Le falta al menos
todos los tópicos Incluye totalmente menos un dato dos datos Le faltan más de dos
vistos del tema los datos del reporte del reporte datos del reporte
El desarrollo de Son totalmente Al menos uno de Menos dos de los Más de tres tópicos
los tópicos son comprensibles los tópicos no es tópicos no son no son comprensibles
comprensibles todos los tópicos comprensible comprensibles
Hay no más Hay hasta Hay más de tres
No hay errores tres errores tres errores errores ortográficos
en ortografía, en ortografía y en ortografía
Ortografía que distraen al
inclusive de éstas no distraen que sí distraen lector del asunto o
poner acentos o confunden o confunden confunden el sentido
al lector al lector
APENDICE G
ANEXO VII: TEMARIOS DE LAS CARRERAS ISC, ITIC E IC
Ingeniería en Sistema Computacionales (ITT)
Tabla G.1 de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
Tabla G.1. Temario del curso de POO de ISC
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
Introducción al paradigma 1.1 Elementos del modelo de objetos: clases, objetos, abstracción,
1 de la programación modularidad, encapsulamiento, herencia y polimorfismo.
orientada a objetos 1.2 Lenguajes de modelado unificado: diagrama de clases.