Page 102 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 101
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Por lo anterior, se concluye que el modelo semipresencial recomendado por este trabajo de
investigación mostró que se puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería de
las carreras de computación (caso ITT).

Para poder impartir cursos de manera semipresencial, las instituciones deberán adaptarse a
este tipo de enseñanza, ya que deberán capacitar a sus docentes, contar con una infraes-
tructura tecnológica que permitan llevar a cabo con éxito sus programas y tener personal
capacitado para el desarrollo de los programas de las materias, esto es, personal que trabaje
en el desarrollo de los cursos con conocimientos en el área pedagógica, en la tecnológica y el
experto en la materia; lo anterior para desarrollar cursos bien estructurados y de calidad.

En lo particular, como consecuencia del experimento en el ITT, se hizo una invitación a par-
ticipar en la creación de materiales educativos para las materias de la carrera de Ingeniería
Industrial, la cual se imparte en la institución de manera semipresencial desde hace unos se-
mestres en el primer semestre de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Estos
programas son una estrategia de la institución para que los estudiantes que tienen que trabajar
y estudiar al mismo tiempo puedan terminar sus estudios profesionales.

6.2. TRABAJOS FUTUROS
Como trabajos futuros, se recomienda la construcción de cursos completos para ser utilizados
en las diferentes carreras en la institución.

• Modificar el sistema para que las reglas se adapten con el uso del mismo.
• Aplicar los test de estilo de aprendizaje cada ciertas unidades, ya que el estudiante a través
del tiempo puede estar utilizando otros estilos de aprendizaje para comprender mejor los
temas del curso.
• Realizar actividades semipresenciales que involucren a alumnos de diferentes carreras en
materias con proyectos interdisciplinarios.
• Implementar las reglas tipo sugeno en el sistema.

Utilizar la técnica “The logic of priorities (Capítulo 2)” de Thomas L. Saaty para comparar resul-
tados con las técnicas utilizadas con esta investigación, la cual indica que un problema funda-
mental en la teoría de decisiones es el cómo derivar los pesos para un conjunto de actividades
según su importancia. La importancia es generalmente juzgada por varios criterios que pueden
ser compartidos por algunos o todas las actividades. Los pesos de las actividades con respec-
to a la importancia de un proceso de decisión de criterios múltiples puede ser estudiada por
la teoría de medición y estructura jerárquica. El objetivo de este enfoque es usar estos pesos,
que les llaman prioridades, para colocar un recurso entre las actividades o, si no se pueden
obtener pesos precisos, se simplifica implementando las actividades más importantes por
rango. El problema, entonces, es encontrar la fuerza relativa o prioridades de cada actividad
con respecto al objetivo y componer o armar los resultados para obtener una prioridad simple
sobre todas las actividades.