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100 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO

6.1. CONCLUSIONES
Con el uso del ANFIS se pudo mejorar la regresión más que con el uso de ANN y la estadística
clásica; en este caso se pudieron utilizar los 10 estilos de las preferencias más altas (OnInter-
net, VideoInternetExp, PartnerTeachMe, ExamplesInLab, VideoOnInternet, ByTV, VirtualBlack-
Board, BooksJournals, Videos y WatchingMovies) para construir las actividades de aprendizaje
semipresenciales enfocadas en las características de las preferencias y también crear las re-
glas difusas de acuerdo a los estilos de aprendizaje.

De los resultados de las diferentes tablas con EC, ANN y ANFIS con el modelo VARK y las IM,
se puede determinar que los estudiantes continúan teniendo preferencia por actividades pre-
senciales y el uso de la computadora. En cuanto al uso de actividades presenciales se observa
que de las 10 más altas de las preferencias por los estudiantes están: ExamplesInLab con un
0.704, PartnerTeachMe con un 0.705 y Classroom con un 0.707. De lo anterior podemos con-
cluir que el uso de un sistema semipresencial en la enseñanza con los estudiantes de compu-
tación es factible de ser utilizado.

Se crearon los objetos de aprendizaje utilizando los resultados del cuestionario VARK, los cua-
les fueron integrados en el sistema hipermedia educativo adaptativo.

Con el uso del ANFIS, se tiene la capacidad de extraer las reglas difusas If-then automática-
mente de la base de datos hecha con los cuestionarios.

Se realizaron las pruebas en el ANFIS con diferentes épocas (30, 300 y 1000), con las ANN y
con EC y en términos generales, el ANFIS mostró que puede mejorar los resultados con cual-
quier número de épocas. Con ello se logró una mejor relación entre la variable independiente
(entradas) y la variable dependiente (salida).

Con respecto a los resultados del pretest y postest, se mejoró el aprendizaje de los estu-
diantes del grupo experimental, ya que de tener 4 % de alumnos acreditados y 87 % de
reprobados, se lograron acreditar 83 % y reprobaron solamente 17 %. Existió un incremento
de 83 % más de alumnos acreditados.

Con respecto a la evaluación, de acuerdo con la aceptación tecnológica (TAM) y la utilidad, se
observa que 95 % de los estudiantes la considera aceptable o totalmente aceptable, 95 % fac-
tible y 94 % su intención de uso; es por ello que se tiene una aceptación tecnológica por parte
de los estudiantes en el uso de sistemas hipermedia adaptativos educativos para apoyarse en
el aprendizaje de su materia.

Con respecto a la valoración del uso de actividades semipresenciales según sus preferencias,
88 % de los estudiantes la consideran aceptable o totalmente aceptable; es por ello que están
de acuerdo en llevar clases semipresenciales en sus materias de programación, ya que para
este caso lograron mejorar en su aprendizaje.