Page 104 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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              García, M. (2008). Aprendizaje colaborativo basado en recursos adaptativos. Tesis doctoral.
                 Departamento de Ciencias Químicas e Ingeniería. Universidad Autónoma de Baja Califor-
                 nia. Tijuana, Baja California, México,
              Gardner, H. (2004). Estructuras de la mente. La teoría de las inteligencias múltiples. México: FCE.
              Gatica-Lara, F. y Uribarren-Berrueta, T. ¿Cómo elaborar una rúbrica? Investigación en edu-
                 cación  médica.
              García, M. y Parra, B. (2009). A hybrid recommender system architecture for learning objects.
                 En Studies in Computational Intelligence, Evolutionary Design of Intelligent Systems in Mo-
                 deling, Simulation and Control.
              Gatica-Lara y Uribarren-Berrueta, T. (2013). Cómo elaborar una rúbrica. Inv. Ed.
              Med, 2(1), 61-65. Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de M éxico. Elsevier México.
              Graumlich, L. J. (1987). Precipitation variation in the pacific northwest (1675-1975) as recons-
                 tructed from tree rings. Annals of Association of American Geographers.
              Gujarati, D. N. (2003). Econometría. McGrawHill.
              Guerra, A. Giugni, M. y Fernández, J. (2011). Sistema hipermedia adaptativo basado en agen-
                 tes inteligentes para soporte a la educación semipresencial.  Revista de  Tecnología  de
                 Información y Comunicación en Educación, 5(2).
              Gutiérrez, R. (2001). Introducción a la didáctica. Esfinge.
              Hadjileontiadou, S. y Hadjileontiadis, L. (2003). Using ANFIS to efficiently model skills and
                 beliefs in computer-mediated collaboration. En Proceedings of the 1st Balkan Conference
                 in Informatics. Thessaloniki, Greece.
              Ibáñez, C. (2007). Diseño curricular basado en competencias profesionales: Una propuesta
                 desde la psicología interconductual. Revista de Educación y Desarrollo, 45-54.
              IFE Eduforge. (2009). Análisis de modelos de dominio, modelos de contexto y modelos de
                 instruccion para el aprendizaje adaptativo. Proyecto Suma. Elearning multimodal y adap-
                 tativo. Version 3.0.
              Jang, J. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Transactions on
                 systems, man, and cybernetics, 23(3), 665–685.
              Kandel, A. (1988). Fuzzy Expert Systems. Reading MA: Addison-Wesley. Kandel, A. (1992).
                 Fuzzy Expert Systems. CRC Press, Inc.
              Kenji, S. (2013). Artificial Neural Networks - Architecture and applications. InTech.
              Kisi, O. y Murat, A. (2012). Comparison of ANN and ANFIS technics in modeling dissolved oxygen.
                 Sixteenth International Water Technology Conference, IWTC-16-012 Istanbul, Turkey.
              Krose, B. y Van der Smagt, P. (1996). An introduction to neural networks. The University of Amsterdam.
              Lee, C. (1990). Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller-part i. IEEE Transactions
                 on Systems, Man, Cybernetics, SMC, 20(2), 404–418.
              Llamosa, R. et. al. (2003). Sistema hipermedia adaptativo para la enseñanza de los conceptos
                 básicos de la programación orientada a objetos. XI CIES.
              López, M. (1999). Evaluación educativa. Trillas.
              López, E. (2001). Los procesos cognitivos en la enseñanza-aprendizaje: el caso de la psico-
                 logía cognitiva y el aula escolar. Trillas.
              Lozano, A. (2000). Estilos de aprendizaje y enseñanza. Trillas.
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