Page 99 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

98 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

5.4.3. REGLAS PARA TEXTOS, SI EL ESTILO PREDOMINANTE
ES AUDITIVO O LECTOR/ESCRITOR
Auditivo o lector/escritor
1. If Visual = High then recommendertextos = Low
2. If Aural = High then recommendertextos = Low
3. If Kinesthetic = High then recommendertextos = High
4. If Reading = High then recommendertextos = High
5. If Visual = Low then recommendertextos = High
6. If Aural = Low then recommendertextos = High
7. If Kinesthetic = Low then recommendertextos = Low
8. If Reading = Low then recommendertextos = Low

5.4.4. DESCRIPCIÓN DE LAS REGLAS DIFUSAS DEL MODELO PROPUESTO
En esta sección se presenta el proyecto del sistema semipresencial propuesto como resultado
de esta investigación. Este sistema se utiliza en un sistema de hipermedia adaptativa educati-
vo, en la que los estudiantes deben realizar algunas de las actividades de aprendizaje anterior-
mente propuestas por el instructor. Estas actividades de aprendizaje pueden tener un valor de
recomendación basado sobre el perfil del estilo de aprendizaje del estudiante y su desempeño.
El instructor especifica sus recomendaciones mediante un sistema de inferencia difuso tipo
Mamdani con las reglas que tienen un valor difuso como su consecuente:
• If Visual = High then recommendervideos = High
• If Visual = High then recommendertextos = Low
• If Reading = High then recommendertextos = High
• If Reading = Low then recommendervideos = High

Estas reglas son estáticas; el instructor ha definido las funciones High (alto) y Low (bajo) para
las variables lingüísticas Visual, Aural, Reading y Kinesthetic. Las actividades de aprendizaje
son los recursos multimedia (es decir, video, texto o audio) en este ejemplo; una actividad de
aprendizaje se presenta en formato de texto y tiene un mayor valor de recomendación para los
estudiantes con un alto estilo de aprendizaje Reading; un formato de video para los que tienen
un alto estilo Visual. Estas recomendaciones se basan de acuerdo con las reglas determinadas
por el estudio del marco teórico sobre las preferencias de estudio de acuerdo a los estilos de
aprendizaje y tipos de inteligencia que tenga el estudiante.

En este trabajo se integra al sistema de los estilos de aprendizaje de acuerdo con el modelo
VARK y las actividades semipresenciales determinadas por los resultados de técnicas explo-
radas en esta investigación. El algoritmo del sistema considera las siguientes características:
• Estilo de aprendizaje. El estilo de aprendizaje es evaluado previamente por un cuestionario.
• El desempeño del estudiante. Registra las actividades de aprendizaje rendimiento de los es-
tudiantes, y el porcentaje de objetivos alcanzados por los estudiantes.

Cada estudiante se le da como máximo tres oportunidades para cada tipo de actividad de
aprendizaje completada.