Page 73 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

72 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

El curso que se seleccionó para probar el modelo es el de “Programación Orientada a Obje-
tos (POO)” de la carrera de ISC por tener una plantilla mayor de estudiantes inscritos en esa
materia. En los específicos, las pruebas se realizaron con la unidad dos con el tema Clases y
Objetos y los subtemas del 2.1 al 2.7 (ver tabla 4.15) del curso de POO, ya que es donde se
encuentra el mayor índice de reprobados (63 %) (ver figura 4.6).

Tabla 4.15. Temario del curso de POO.
UNIDAD TEMAS SUBTEMAS
2.1 Declaración de clases: atributos,
2 Clases y objetos
métodos, encapsulamiento.
2.2 Instanciación de una clase.
2.3 Referencia al objeto actual.
2.4 Métodos: declaración, mensajes,
paso de parámetros, retorno de valores.
2.5 Constructores y destructores:
declaración, uso y aplicaciones.
2.6 Sobrecarga de métodos.
2.7 Sobrecarga de operadores: concepto
y utilidad, operadores unarios y binarios.

Fuente: ITT.

Figura 4.6. Unidades con más alto porcentaje de reprobados en ISC del curso de POO.

120

100
80 61 63 42
60

40 n % reprobados
n % aprobados
20 39 37 58
0
ISC 2 años 372 ISC 2 años 372 ISC 2 años 372
Unidad l Unidad ll Unidad lll

4.6.2. OBJETOS DE APRENDIZAJE CON LAS PREFERENCIAS MÁS ALTAS RESULTANTE
DEL CUESTIONARIO VARK Y EL CUESTIONARIO DE IM
Para cumplir este punto, se tienen videos y archivos de los temas del curso, tanto para las ac-
tividades semipresenciales como para el sistema hipermedia educativo adaptativo (para mayor
detalle ver anexo VIII).