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70 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

1.10 Conversión de tipos de datos (cast).
1.11 Estructuras de control.
2. Arreglos.
2.1 Unidimensional.
2.2 Multidimensional.
3. Clases y objetos.
3.1 Definición de una clase.
3.2 Declaración de clases.
3.3 Miembros de una clase.
3.4 Ámbito referente a una cla
3.5 Especificadores de acceso
3.6 Creación de objetos.
3.7 Puntero this.
3.8 Constructores y destructor
3.9 Clases Predefinidas.
3.10 Definición, creación y reutilización de paquetes/librerías.
3.11 Manejo de excepciones.
4. Métodos.
4.1 Definición de un método.
4.2 Estructura de un método.
4.3 Valor de retorno.
4.4 Declaración de un método.
4.5 Ámbito y tiempo de vida de variables.
4.6 Argumentos y paso de parámetros.
4.7 Sobrecarga de métodos.
4.8 Encapsulamiento.
5. Herencia y polimorfismo.
5.1 Concepto de herencia y polimorfismo.
5.2 Definición de una clase base.
5.3 Definición de una clase derivada.
5.4 Clases abstractas.
5.5 Definición de herencia múltiple.
5.6 Implementación de herencia múltiple.
5.7 Reutilización de la definición de paquetes/librerías.
5.8 Clases genéricas (Plantillas).
6. Archivos.
6.1 Definición de archivos de texto y archivos binarios.
6.2 Operaciones básicas en archivos texto y binario.
6.3 Manejo de excepciones en archivos.