Page 75 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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74 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
La mayoría de los docentes del departamento de sistemas y computación tiene una antigüedad
en el departamento de más de 12 años (37 %), le siguen los que tienen de 3-6 años con 26 %.
Tabla 4.19. ¿Sabe qué es un sistema hipermedia adaptativo?
SÍ NO
53 % 47 %
La mayoría de los docentes del departamento de sistemas y computación (53 %) saben qué
es un sistema hipermedia adaptativo.
Tabla 4.20. ¿Sabe qué es y dónde se utiliza un sistema hipermedia adaptativo?
SÍ NO
15 % 85 %
La mayoría de los docentes del departamento de sistemas y computación que saben qué es
un sistema hipermedia adaptativo no lo utilizan (85 %).
Tabla 4.21. ¿Sabe qué es y considera importante
utilizar un sistema hipermedia adaptativo?
SÍ NO
100 % 0 %
Todos los docentes del departamento de sistemas y computación encuestados saben qué es
y consideran importante utilizar sistemas hipermedia adaptativo (100 %).
Tabla 4.22. ¿Qué tan importante considera que el alumno cuente
con un programa de computadora que se adapte a sus estilos
de aprendizaje al momento de aprender algún tema?
MUY IMPORTANTE IMPORTANTE INDIFERENTE NADA IMPORTANTE
82 % 18 % 0 % 0 %
La mayoría de los docentes del departamento de sistemas y computación (82 %) conside-
ran “Muy importante” que el alumno cuente con un programa que se adapte a sus estilos de
aprendizaje. El resto de ellos (18 %) lo considera “importante”.
El modelo se probó con estudiantes de segundo semestre del curso de POO de la carrera de
Ingeniería en Sistemas Computacionales del ITT; se probó con dos grupos con 31 y 20 alum-
nos cada uno de ellos.
