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82 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
En la tabla 4.50 se muestran los resultados de la pregunta 27.
Tabla 4.50. 27. Escribe la instrucción para crear un objeto de la clase materia.
PRETEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 17 53 % 15 47 %
Grupo de control 20 100 % 0 0 %
POSTEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 22 96 % 1 4 %
Grupo de control 12 67 % 6 33 %
En la tabla 4.51 se muestran los resultados de la pregunta 28.
Tabla 4.51. 28. Escribe la instrucción para acceder al atributo serie de
un objeto llamado mat de tipo materia y cambiar su valor.
PRETEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 9 29 % 22 71 %
Grupo de control 20 100 % 0 0 %
POSTEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 15 65 % 8 35 %
Grupo de control 1 6 % 17 94 %
En la tabla 4.52 se muestran los resultados de la pregunta 29.
Tabla 4.52. 29. Escribe la instrucción para llamar al método
CalculaProm( ) de un objeto llamado mat de tipo materia.
PRETEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 19 61 % 12 39 %
Grupo de control 20 100 % 0 0 %
POSTEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 19 83 % 4 17 %
Grupo de control 3 17 % 15 83 %
En la tabla 4.53 se muestran los resultados de la pregunta 30.
Tabla 4.53. 30. Define la implementación del método CapturaCalif() de la clase materia.
PRETEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 9 27 % 23 73 %
Grupo de control 20 100 % 0 0 %
POSTEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 17 74 % 6 26 %
Grupo de control 1 6 % 17 94 %
