Page 85 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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84       Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
               inteligencia artificial para las inteligencias múltiples









                           TEMA              APROBADOS % APROBADOS         REPROBADOS    % REPROBADOS
                  2.3 Referencia al objeto actual  0            0 %             31             100 %
                         2.4 Métodos               7            23 %            24             77 %
                       2.4.1 Declaración          19            61 %            12             39 %
                        2.4.2 Mensajes             8            26 %            23             74 %
                    2.4.3 Paso de parámetros       3            10 %            28             90 %
                       2.5.1 Declaración           7            23 %            24             77 %
                       2.5.3 Aplicaciones         11            35 %            20             65 %
                  2.6 Sobrecarga de operadores     2            6 %             29             94 %
                       2.6.2 Operadores
                       unarios y binarios          1            3 %             30             97 %

               Se observa que los subtemas que más se acercan a 60 % de alumnos acreditados son
               los siguientes. 2.1.2 Métodos. 2.4.1 Declaración. Como puede observarse por subtemas, los
               cuales representan 13 %, no se logra el mínimo para la acreditación (70 %). Los estudiantes no
               dominan los contenidos de dicha unidad.

               La tabla 4.56 muestra los resultados del Pretest, el cual fue diseñado de acuerdo con la Taxo-
               nomía de Bloom, con el fin de lograr los aprendizajes en los estudiantes; se consideraron las
               tres primeras etapas, las cuales son: cognitivo, afectivo y psicomotor.

                              Tabla 4.56. Resultados de acuerdo con las tres primeras etapas
                               de la taxonomía de Bloom del pretest del grupo experimental.
                  EVALUACIÓN         APROBADOS        % APROBADOS       REPROBADOS       % REPROBADOS
                   EC-Definir            19               61 %                12              39 %
                   EA-Explica             0                0 %                31              100 %
                 EP-Ejemplificar          9               29 %                22              71 %

               Como observamos en la tabla 4.56, 61 % de los estudiantes aprobaron la parte de evaluación
               cognitiva (EC-Definir), 0 % la parte afectiva (EA-Explicar) y 29 % la parte psicomotora (EP-Ejem-
               plificar). De lo anterior podemos determinar que el grupo experimental con respecto al pretest
               solo sabe definir, pero no puede explicar con sus propias palabras, ni resolver problemas, con
               respecto a la unidad II de POO.

               ANÁLISIS DE RESULTADOS DEL POSTEST DEL GRUPO EXPERIMENTAL/CONTROL
               Los resultados del postest aplicados al grupo experimental (sólo aplicaron 23 estudiantes de los
               31) mostraron que 17 % de los estudiantes no lo acreditaron y 83 % lo acreditaron. Se observa
               que la mayoría de los estudiantes domina el contenido de la unidad II de la materia de POO.

               Los resultados del Postest aplicados al grupo control mostraron que 100 % de los estudiantes
               no lo acreditaron y 0 % lo acreditaron (de los 20 estudiantes lo aplicaron solamente 18). Se
               observa que la mayoría de los estudiantes no dominan el contenido de la unidad II de la materia
               de POO. Se toma como referencia 70 % de la calificación para poder acreditarla, de acuerdo
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