Page 84 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
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Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 83
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples
En la tabla 4.54 se muestran los resultados de la pregunta 31.
Tabla 4.54. 31. Dibuja la clase en UML y escribe las instrucciones para definir
la clase Mascota con nombre y raza como atributos privados, propiedades,
constructores y los métodos de comer y dormir. En otra clase define el
método Main, crea un objeto modifica su estado e imprime los datos.
PRETEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 26 84 % 5 16 %
Grupo de control 20 100 % 0 0 %
POSTEST APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
Grupo experimental 21 91 % 2 9 %
Grupo de control 1 6 % 17 94 %
De acuerdo con los resultados obtenidos en el pretest aplicado a los dos grupos, se de-
termina que el grupo experimental será el que cuenta con 31 estudiantes, ya que tiene la
mayoría de estudiantes reprobados (87 %) y el grupo de 20 estudiantes será el grupo control
(que acreditaron 85 %).
ANÁLISIS DE RESULTADOS DEL PRETEST DEL GRUPO EXPERIMENTAL
Los resultados del pretest aplicados al grupo experimental mostraron que 87 % de los estu-
diantes no lo acreditaron y 13 % lo acreditaron. Se observa que la mayoría de los estudiantes
no dominan el contenido de la unidad II de la materia de POO.
Los resultados del pretest aplicados al grupo control mostraron que 15 % de los estudiantes
no lo acreditaron y 85 % lo acreditaron. Se observa que la mayoría de los estudiantes dominan
el contenido de la unidad II de la materia de POO.
Se toma como referencia 70 % de la calificación para poder acreditarla, de acuerdo con el re-
glamento vigente para la acreditación de una asignatura en el Instituto Tecnológico de Tijuana.
Los resultados de aprobación y reprobación de cada uno de los temas de la unidad II del pre-
test del grupo experimental, que se muestran en la tabla 4.55.
Tabla 4.55. Resultados del pretest del grupo experimental de acuerdo a los temas.
TEMA APROBADOS % APROBADOS REPROBADOS % REPROBADOS
2. Clases y objetos 16 52 % 15 48 %
2.1 Declaración de clases 15 48 % 16 52 %
2.1.1 Atributos 8 26 % 23 74 %
2.1.2 Métodos 21 68 % 10 32 %
2.1.3 Encapsulamiento 5 16 % 26 84 %
2.2 Instanciación de una clase 3 10 % 28 90 %