Page 90 - Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Sistemas de Aprendizaje e-learning: técnicas de 89
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

3. Intención de uso. 63 % está totalmente de acuerdo y 31 % está de acuerdo con la inten-
ción de uso; esto es, 94 % de los estudiantes en general están de acuerdo o totalmente de
acuerdo, algo que indica que les benefició su uso y lo utilizarán nuevamente para estudiar
y prepararse para los exámenes.

En general se tiene una aceptación tecnológica por parte de los estudiantes para apoyarse en
el aprendizaje de su materia.

Con respecto a la valoración del uso de actividades semipresenciales de acuerdo con sus pre-
ferencias, 88 % de los estudiantes están de acuerdo o totalmente de acuerdo en llevar clases
semipresenciales en sus materias de programación, ya que para este caso lograron mejorar
en su aprendizaje. Es por ello que el modelo semipresencial recomendado por este trabajo de
investigación mostró que se puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de
las carreras de computación (caso ITT).

Una vez analizados los resultados, se establece que tanto los objetivos como metas de esta
investigación se cumplieron. También de acuerdo con la hipótesis de este trabajo de investiga-
ción la cual dice:
La creación de actividades de aprendizaje semipresencial, obtenidas por las prefe-
rencias de los estudiantes, aplicando técnicas de inteligencia computacional com-
parada con estadística clásica, permite un mejor aprovechamiento en los estudian-
tes debido a que existe una mejor detección de la relación entre variables.

Dados los resultados del experimento, la hipótesis quedó comprobada, ya que en el grupo ex-
perimental de tener 4 % de alumnos acreditados y 87 % de reprobados, se lograron acreditar
85 % y reprobaron solamente 15 %. Es por ello que el uso de un sistema semipresencial logra
ayudar a los estudiantes de computación a mejorar su aprendizaje.

Por lo anterior, se concluye que el modelo semipresencial recomendado por este trabajo de
investigación mostró que se puede mejorar el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de
las carreras de computación (caso ITT).