Page 190 - LA INVESTIGACIÓN: CUANDO PARA RESOLVER UN PROBLEMA, ANTES HAY QUE CREARLO

Se llevó a cabo el análisis de Coeficiente de correlación de Pearson, que describe la fuerza de la
relación entre dos conjuntos de variables en escala de intervalo, es decir, el índice que mide el grado
de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente.

Para este estudio, la correlación entre las variables son: la variable dependiente “calidad del servicio”
y las cinco variables independientes, intangibilidad, fiabilidad, responsabilidad, seguridad y empatía.

Se realizó la prueba de adecuación muestral Kaiser-Mayer-Olkin (coeficiente KMO) la cual contrasta
si las correlaciones parciales entre las variables son pequeñas, toma valores entre 0 y 1, e indica que
el análisis factorial es tanto más adecuado cuanto mayor sea su valor (véase tabla 3). La investigación: cuando para resolver un problema, antes hay que crearlo

Tabla 3 Puntuaciones coeficiente Kaiser Meyer Olkin (KMO)

Fuente: Elaboración propia en base al coeficiente (KMO) 189

Otra prueba que se sometió el instrumento de medición fue la prueba de esfericidad de Bartlett que
permitió establecer que los datos provienen de una distribución normal multivariante, el estadístico
de Bartlett se distribuye aproximadamente según el modelo de probabilidad chi-cuadrado y es una
transformación del determinante de la matriz de correlaciones. Si el nivel crítico (Sig.) es mayor que
0.05, no puede rechazar la prueba de esfericidad y, consecuentemente, no se puede asegurar que
el modelo factorial sea adecuado para explicar los datos. Finalmente, se realizó la prueba ANOVA,
para detectar diferencias significativas en la calidad percibida de acuerdo a las características de los
encuestados.

reSultaDOS

Se realizó la fiabilidad compuesta y se determinó un Alfa de Cronbach de .917, por lo que significa
que el instrumento utilizado es aceptable y por ende confiable, de igual forma indica que se tiene un