Page 191 - LA INVESTIGACIÓN: CUANDO PARA RESOLVER UN PROBLEMA, ANTES HAY QUE CREARLO
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La investigación: cuando para resolver un problema, antes hay que crearlo





               alto grado de confiabilidad, validado su uso para la recopilación de datos, así también se realizó el
               análisis de la correlación de Pearson para la variable dependiente “calidad del servicio” con cada una
               de las cinco dimensiones.

               El coeficiente de correlación de Pearson es significativo al nivel 0.01, mostrando una correlación po-
               sitiva perfecta, lo que indica que existe una buena correlación entre variables; es decir, los elementos
               que integran cada una de las dimensiones de calidad evaluada aportan a la evaluación general de la
               calidad del servicio, la cual se puede considerar como buena.

               Así también se realizó una prueba de adecuación de Kaiser – Meyer Olkin  (coeficiente KMO), la cual
               contrasta si las correlaciones parciales entre las variables son pequeñas, toma valores entre 0 y 1, e
               indica que el análisis factorial es tanto más adecuado cuanto mayor sea su valor. La prueba de ade-
               cuación de Kaiser – Meyer Olkin dio un resultado muy cercano al 1 (.851), dando un  valor de buena
               adecuación muestral, con lo cual se puede decir que las variables quedan bien explicadas a través
               de los componentes extraídos.
               De acuerdo con la matriz de correlaciones, existe un alto nivel de correlación entre la totalidad de
               las 22 variables estudiadas  haciéndolas candidatas a resumirse por medio de un análisis factorial.
               Otra prueba que se sometió el instrumento de medición fue la prueba de Bartlett´s de Esfericidad. Se
               puede comprobar que los resultados en el grado de significancia obtenidos en la prueba de Bartlett
               es menor que 0.05, por lo tanto, se considera válido (véase tabla 4).




                                       Tabla 4 Resultado de las pruebas KMO y Bartlett

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                   Fuente: Elaboración propia a partir de los datos recolectados y procesados en el programa
                                                   estadístico SPSS, v 18.




               Seguido a estos análisis se realizó la prueba ANOVA, para detectar diferencias significativas en la ca-
               lidad percibida de acuerdo a las características de los encuestados, lo cual dio como resultado que
               el nivel de satisfacción de los clientes es muy similar independientemente de su género, edad, fuente
               de ingresos, disponibilidad de seguros médicos o frecuencia de visita, únicamente en el caso del
               motivo de la visita se encontró evidencia que señala que los clientes que acudieron al distrito médico
               de Mexicali buscando servicios médicos de calidad mostraron un mayor nivel de calidad percibida,
               que aquellos que realizaron una visita buscando bajos costos en sus tratamientos; lo que indica que
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