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112 Sistemas de aprendizaje e-learning: técnicas de
inteligencia artificial para las inteligencias múltiples

Contenido: declaración de clases: atributos.
Preferencia de estudio: Classroom/VideoInternetExp/PartnerTeachMe.
Estrategias de enseñanza:
Hacer equipos de trabajo para que realicen como tarea la búsqueda de un video en internet
sobre el tema y el cual presentaran en equipos.
El maestro realizara dinámica de participación de los alumnos para dar algunos ejemplos sobre
atributos en el pizarrón.
El maestro tendrá el rol de facilitador.
Estrategias de aprendizaje:
Definir qué es una clase.
Definir qué es un atributo.
Elaborar un mapa mental sobre el video.
En base al mapa hacer un escrito dando la explicación del mismo.
De una lista de atributos, seleccionar cuáles lo son y cuáles no los son.
Realizar ejemplos de atributos.
Materiales:
Computadora, cañón, bocinas, pizarrón, plumones.
Evaluación: rúbrica (mapa mental), examen.
NOTA: después de las presentaciones, cada equipo deberá proporcionar a los demás equipos
su mapa mental, sus definiciones, ejemplos y párrafo del mapa.

PLAN DE CLASE
Institución: Instituto Tecnológico de Tijuana.
Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Programa: programación orientada a objetos.
Unidad: Unidad II.
II.1.2 Métodos
Fecha:
Ciclo escolar:
Docente:
Objetivo: el alumno ejemplificara los Métodos.
Taxonomía de Bloom: Definir, Explicar y Ejemplificar.
Contenido: declaración de clases: métodos.
Preferencia de estudio: Classroom/VideoInternetExp/PartnerTeachMe.
Estrategias de enseñanza:
Hacer equipos de trabajo para que realicen como tarea la búsqueda de un video en internet
sobre el tema y el cual presentaran en equipos.
El maestro realizará dinámica de participación de los alumnos para dar algunos ejemplos sobre
métodos en el pizarrón.
Estrategias de aprendizaje:
Definir qué es un método.
Elaborar un mapa mental sobre el video.
En base al mapa hacer un escrito dando la explicación del mismo.
Realizar ejemplos de métodos.